系统架构设计师备考站2027 上半年 · 通勤版 ⌕搜索
本页目录 · 6 节
  1. 一、本卷元信息
  2. 二、综合知识(第 1—30 题,公开可查范围)
  3. 第 1—10 题
  4. 第 11—20 题
  5. 第 21—30 题
  6. 三、综合知识收录说明
  7. 四、案例分析(1 必做 + 4 选 2)
  8. 案例一(必做):城市空气质量监测系统(AQI)—— 质量属性
  9. 案例二:Redis 主从复制与哨兵 —— 缓存高可用
  10. 案例三:商品推荐系统 —— 长尾 + C/S 架构 + 支付回调安全
  11. 案例四:巡检维修系统 —— UML 建模
  12. 案例五:嵌入式系统引入 AI 的架构设计
  13. 五、论文(4 选 1)
  14. 试题一:论大模型幻觉治理技术的应用与实践
  15. 试题二:论数据湖的设计与实践
  16. 试题三:论检索增强生成(RAG)架构的设计与应用
  17. 试题四:论 IT 系统运维(智能运维)应用与实践
  18. 六、本卷使用建议

2026 年下半年(10 月)系统架构设计师 · 真题套卷

一、本卷元信息

项目内容
场次2026 年下半年(考试日期:2026 年 10 月 24 日,机考)
科目综合知识(75 题)/案例分析(1 必做 + 4 选 2)/论文(4 选 1)
主要来源希赛网「2026 下半年 10 月系统架构设计师《综合知识》真题及答案(1-10)(11-20)(21-30)」(2026-11-02 更新);希赛网《论文》真题(2026-10-29);CSDN「cooldream2009」2026 下半年案例分析回忆与解析;环球青藤《2026 年下半年《案例分析》考试真题(回忆版)》
题源性质回忆版,且为最新一场(截至 2026-11-14 仅公开前 30 题)
收录范围综合知识第 1—30 题;案例分析 5 题(含两源交叉核对后的考点);论文 4 题
特别提示本卷是离 2027 上半年最近的一场,命题风向参考价值最高:AI(大模型/RAG/向量库)与云原生、数据架构已进入案例与论文主赛道

答案标注与 2026 上一致:原卷答案/推导/存疑/图缺失。


二、综合知识(第 1—30 题,公开可查范围)

第 1—10 题

1.(考点:操作系统 · 资源管理职能) 从操作系统的基本资源管理职能看,下面不属于操作系统直接承担的资源管理任务的是()。
A. 根据业务规则判断客户资料的逻辑一致性
B. 为可运行进程分配 CPU 时间片
C. 分配、回收进程的内存空间
D. 管理 I/O 设备的访问与数据传输

答案 A(推导)
解析:OS 的资源管理职能针对处理机、存储器、I/O 设备、文件(信息)四类资源。A 属于应用层的业务规则校验,与 OS 无关。
陷阱:四个选项都在描述"管理",区别在于管理对象是否为物理/逻辑资源;"业务规则"一词出现即离 OS 很远。

2.(考点:操作系统 · fork 与进程地址空间) 在操作系统中,父进程通过 fork 系统调用创建子进程。假设父子进程均未修改程序映像,且不考虑写时复制(COW)带来的临时物理页共用,那么父子进程通常可以持续共享的只读程序内容是()。
A. 代码段 B. 文件锁 C. 栈 D. 堆

答案 A(推导)
解析:fork 后子进程复制父进程的地址空间;代码段(.text)是只读的,内容相同且不会被写,因此可长期共享同一份物理页。栈、堆、数据段随进程各自演化,必须私有;文件锁属于内核对象,fork 后子进程不继承锁的持有关系。
陷阱:D 与 C 是"看起来复制了所以私有"的送分项;B 是易错点——fork 后子进程不继承父进程持有的记录锁(fcntl 锁),这是常被忽略的细节。

3.(考点:嵌入式 · MMIO) 在嵌入式系统中,内存映射 I/O(MMIO)的具体含义是()。
A. 为设备寄存器建立独立的 I/O 地址空间,并通过专用 I/O 指令访问
B. 将设备数据先复制到普通 RAM 缓冲区,再仅对缓冲区进行读写
C. 将设备寄存器编入处理器的内存地址空间,通过相应访存指令访问
D. 由 DMA 控制器代替 CPU 完成设备与内存之间的数据块传输

答案 C(推导)
解析:MMIO 把外设寄存器映射到 CPU 的统一内存地址空间,用普通的 load/store 指令即可读写,无需专用 I/O 指令(那是 port-mapped I/O,即 A 的描述)。
陷阱:A 是 PMIO(独立编址);D 是 DMA;B 描述的是缓冲/影子寄存器机制。

4.(考点:网络 · 子网划分) 若 IP 地址为 192.168.5.121,子网掩码为 255.255.255.248,则对应的网络地址是()。
A. 192.168.5.0 B. 192.168.5.1 C. 192.168.5.120 D. 192.168.5.121

答案 C(推导)
解析:248 = 11111000,主机位 3 位,块大小 8。121 = 15×8+1,所在子网起点为 120,故网络地址 192.168.5.120。
陷阱:A 是用 /24 掩码算的结果;D 是"没做与运算"。手算技巧:用 256−248=8 做块大小,找不超过主机号的 8 的倍数。

5.(考点:网络 · 介质访问控制) 在计算机局域网中,CSMA/CD 协议所采用的信道访问方式是()。
A. 优先访问 B. 争用信道 C. 循环访问 D. 静态分配

答案 B(推导)
解析:CSMA/CD(载波监听多路访问/冲突检测)属随机访问/争用型协议,站点竞争使用信道,冲突后二进制指数退避重发。
陷阱:C 是令牌环/令牌总线(轮询、无冲突);D 是 TDMA/FDMA 等静态复用;A 是优先级调度。

6.(考点:数据库 · 完整性约束) 学生实体的学号要求由 8 位数字组成,该约束属于()。
A. 用户定义完整性 B. 实体完整性 C. 域完整性 D. 参照完整性

答案 A(推导)
解析:教材把完整性分为实体完整性(主码非空且唯一)、参照完整性(外键必须匹配被参照关系的主码或为空)、用户定义完整性(针对具体应用的语义约束,如学号 8 位数字、年龄 18—60)。学号的格式约束属用户定义完整性。
陷阱:D 是外键、B 是主键,与"8 位数字"无关;C"域完整性"是部分教材(尤其数据库原理类教材)的提法,本题与 A 并列出现,按"软考教材三类完整性"体系应选 A。

7.(考点:数据库 · 设计阶段) 将数据组织为学生(学号、姓名、性别)等关系模式,属于数据库设计的()阶段。
A. 需求分析 B. 概念设计 C. 逻辑设计 D. 物理设计

答案 C(推导)
解析:需求分析产出数据字典/DFD;概念设计产出 E-R 图(与 DBMS 无关);逻辑设计把 E-R 图转换为关系模式并做规范化;物理设计决定存储结构、索引、分区。
陷阱:看到"关系模式(表结构)"就是逻辑设计;看到"E-R 图"是概念设计;看到"索引/表空间/分区"是物理设计。这三个词是本题型的判定锚点。

8.(考点:知识图谱 · 实体链接) 在构建知识图谱的过程中,用于解决同名、消除歧义和多源融合的核心步骤是()。
A. 知识抽取 B. 知识表示 C. 实体链接 D. 图存储与查询

答案 C(推导)
解析:实体链接(Entity Linking)把文本中提到的实体指称消歧并链接到知识库中的唯一实体,正是"同名消歧 + 多源融合"的环节。
陷阱:知识抽取解决"从文本中抽出实体/关系",抽取后得到的仍是指称而非唯一实体,此区别是易错点。

9.(考点:人工智能 · 代码生成) 在开发智能编程助手时,需要其能够结合当前文件及邻近代码上下文,逐词元预测并生成语法合理的后续代码片段。下列技术路线中最适合直接承担该代码生成任务的是()。
A. 基于 Transformer 架构、在代码语料上预训练的自回归生成模型
B. 将代码片段映射为缺陷类别的决策树分类模型
C. 仅输出候选代码相关性分数的双塔向量检索模型
D. 仅将代码样本划分为相似簇的 K-means 聚类模型

答案 A(推导)
解析:"逐词元预测"即自回归语言建模(next-token prediction),Transformer + 代码语料预训练正是 Codex/StarCoder 类模型的做法。
陷阱:C 的双塔检索只能"找相似代码",不能"生成";B、D 是分类与聚类,输出空间完全对不上。

10.(考点:图论 · 着色) 某项目组安排 A、B、C、D、E、F 六名员工分配房间,每间房可住多人。已知同住冲突限制:(1)A 不能与 B、C、E 同住;(2)B 不能与 A、D、E 同住;(3)C 不能与 A、D 同住;(4)D 不能与 B、C 同住;(5)E 不能与 A、B、F 同住;(6)F 不能与 E 同住。若要求满足上述所有限制条件,至少需要安排()个房间。
A. 2 B. 3 C. 4 D. 5

答案 B(推导)
解析:转化为图的着色:顶点=人,边=冲突,房间数=色数。冲突边为 AB、AC、AE、BD、BE、CD、EF。
① 存在三角形 A-B-E(AB、AE、BE 两两冲突),故至少 3 色;
② 3 色可行:房间1={A, D, F}(AD、AF、DF 均无冲突),房间2={B, C}(BC 无冲突),房间3={E}。
结论:色数 = 3。
陷阱:本题的"人数多"是为了制造"至少要很多人"的错觉;先找团(clique)定下界,再构造可行分组定上界,两端相等即最优,这是着色题的标准解法。

第 11—20 题

11.(考点:概率 · 独立事件) 同一任务,甲、乙、丙单独完成的成功率分别为 30%、40%、50%,3 人一起完成,成功率是()。
A. 6% B. 21% C. 44% D. 79%

答案 D(推导)
解析:至少一人成功 = 1 − 全部失败 = 1 − 0.7×0.6×0.5 = 1 − 0.21 = 0.79。
陷阱:B(21%)是"三人都失败"的概率,本题最大的坑;A(6%)是"三人都成功"(0.3×0.4×0.5)。"至少一个"必用对立事件。

12.(考点:知识产权 · 职务作品) 员工张某在任职期间,按照公司明确指定的开发任务完成某软件,该软件著作权归()享有。
A. 该员工 B. 公司 C. 公司与员工共有 D. 双方协商确定

答案 B(推导)
解析:《计算机软件保护条例》第十三条规定,自然人在单位任职期间,针对本职工作明确指定的开发目标所开发的软件,著作权由单位享有(另有约定除外)。
陷阱:判别锚点是"是否本职工作任务/单位明确指定";若是员工非职务的自发创作,则归个人。

13.(考点:知识产权 · 软件著作权取得) 计算机软件受到著作权保护应具备的条件是()。
A. 软件已经登记并取得登记证书
B. 软件须同时具有实用性、原创性
C. 软件由开发者独立开发,并已固定在某种有形物体上
D. 软件必须公开发表

答案 C(推导)
解析:著作权自作品创作完成之日自动产生,条件是独创性(独立开发)+可复制性(已固定在有形载体)。登记是自愿的、发表与否不影响保护。
陷阱:A 混淆"登记"与"取得";D 混淆著作权与专利(专利才要求公开换保护);B 的"实用性"是专利要件。

14.(考点:区块链 · 共识机制) 在区块链技术中,比特币为保证分布式账本一致性并防止恶意攻击,所采用的共识机制是()。
A. 委托权益证明(DPoS) B. 实用拜占庭容错(PBFT) C. 工作量证明(PoW) D. 权益证明(PoS)

答案 C(推导)
解析:比特币使用 PoW(哈希算力竞争出块);以太坊已转 PoS;EOS 用 DPoS;PBFT 用于联盟链(如 Hyperledger)。
陷阱:题目问"比特币",不是"区块链通用"。四类共识的"代表链—优缺点(能耗/终局性/吞吐)"是常考配对。

15—16.(考点:密码学 · 算法分类) 在 AES、RSA、SM4、3DES、DES 等算法中,由对称加密算法组成的选项是();其中属于我国商用密码分组加密算法的是()。

  • 15 选项:A. AES、TripleDES、SM4 B. AES、ECC、SM4 C. IDEA、AES、SM2 D. TripleDES、DSA、SM3
  • 16 选项:A. SM2 B. TripleDES C. SM4 D. SM9

答案 15=A;16=C(推导)
解析:对称算法:DES、3DES、AES、IDEA、RC4、SM1、SM4。非对称:RSA、ECC、DSA、SM2、SM9。杂凑:MD5、SHA 系列、SM3。SM4 是分组密码(128 位分组/128 位密钥),SM2 是非对称(椭圆曲线),SM9 是标识密码(非对称),SM3 是杂凑。
陷阱:15 的 B 混入 ECC、C 混入 SM2、D 混入 DSA/SM3——判对称/非对称只看"加解密是否同一密钥",不看法定名称。

17—18.(考点:可靠性 · 串联/并联模型) 组件 A 的 MTBF 为 2000 小时,组件 B 的 MTBF 为 1000 小时,MTTR 可忽略。按各组件独立、恒定失效率的常用模型,运行 t=1000 小时后,串联系统可靠度约为();并联系统可靠度约为()。

  • 17 选项:A. 0.22 B. 0.37 C. 0.49 D. 0.61
  • 18 选项:A. 0.61 B. 0.75 C. 0.85 D. 0.98

答案 17=A(0.22);18=B(0.75)(推导)
解析:λ_A=1/2000,λ_B=1/1000。t=1000h:R_A=e^(−0.5)=0.6065,R_B=e^(−1)=0.3679。
串联:R=R_A·R_B=0.2231≈0.22。并联:R=1−(1−0.6065)(1−0.3679)=1−0.2487=0.7513≈0.75。
陷阱:选项 A=0.61 与 18 的 A=0.61 是同一个数——命题人把"单组件可靠度"混进两题选项里。串并联的结论要记死:串联取乘积必下降,并联取对立事件必上升。

19.(考点:软件质量 · 缺陷排除效率) 系统上线前发现 180 个缺陷,上线后 6 个月内用户报告 20 个缺陷。缺陷排除效率是()。
A. 10% B. 80% C. 89% D. 90%

答案 D(推导)
解析:DRE = 交付前发现的缺陷数 ÷ 缺陷总数 = 180/(180+20) = 90%。
陷阱:C(89%=180/200 的误算或 20/180 的变形)是关键干扰;B(80%)无对应算式。分母是"缺陷总数",不是"交付后发现数"。

20.(考点:配置管理 · 配置审计) 软件版本交付前,配置审计人员对实际交付的源代码、可执行文件、版本清单与批准的配置文档进行核对。物理配置审计(PCA)的核心目的在于()。
A. 确认配置项实现的功能与性能满足需求规格说明
B. 确认已完成工作量与项目进度计划一致
C. 确认软件的实际配置与批准的配置文档及产品基线一致
D. 确认每项变更均能提升产品功能或性能

答案 C(推导)
解析:配置审计分两类——功能配置审计(FCA)验证配置项的功能/性能是否达到需求(即 A);物理配置审计(PCA)验证实际交付物与已批准的配置文档、产品基线是否一致(版本、内容、完整性、可追溯性)。
陷阱:A 是 FCA,最经典的互换陷阱;D 把"变更控制"的目的错写成"提升性能"。

第 21—30 题

21—22.(考点:软件测试 · 等价类划分) 某系统要求输入的年龄为 18~65 岁(包含端点),仅考虑整数年龄的数值范围。按等价类划分,有效等价类有()个,无效等价类有()个。

  • 选项(两题相同):A. 1 B. 2 C. 3 D. 4

答案 21=A(1 个);22=B(2 个)(推导)
解析:区间型输入的有效等价类为 [18,65] 这一个连续区间;无效等价类为 "<18" 与 ">65" 两个。
陷阱:若题目再加"非整数"约束,无效类会增至 3 个。等价类个数取决于"划分依据有几个维度",不是"边界点有几个"。

23.(考点:软件测试 · 健壮边界值) 某系统要求输入的年龄为 18~60 岁(包含端点),按包含边界内外相邻值的健壮边界值思路,可选测试数据为()。
A. 18、19、30、59、60
B. 17、18、30、60、61
C. 17、18、19、30、58、60、61
D. 17、18、19、30、59、60、61

答案 D(推导)
解析:健壮边界值=每个边界取"边界值 + 紧邻内侧值 + 紧邻外侧值":下边界 17、18、19;上边界 59、60、61;再补一个中间正常值 30。共 7 个。
陷阱:B 缺"内侧值"(19、59),只做了"边界±1";C 缺 59。记住模板:n 个边界 → 3n 个测试值(再加中间值)。

24.(考点:DSSA · 垂直域/水平域) 关于特定领域软件架构(DSSA)的垂直域与水平域,下列说法不正确的是()。
A. 垂直域面向某一特定系统族,抽取该系统族内系统的共性
B. 水平域关注多个系统或系统族共有的功能部分
C. 将垂直域范围适当缩小,通常更容易形成一致的领域解决方案
D. 垂直域范围越小,形成的架构必然适用于越多不同业务领域

答案 D(推导)
解析:垂直域越窄,架构越专用、可适用领域越少(复用范围越小、但一致性和针对性越强);D 把"越窄"推成"越通用",方向完全相反。
陷阱:C 与 D 是一对——C 的表述符合"范围缩小→共性更一致"的规律,D 则夸大成了"必然适用于更多领域"。看到"必然"要警惕。

25.(考点:Web 服务 · WSDL) 在 WSDL 1.1 文档中,用于定义消息交换所使用的数据类型的元素是()。
A. binding B. types C. portType D. message

答案 B(推导)
解析:WSDL 五要素:types(数据类型,通常引用 XSD)、message(消息的抽象定义,由若干 part 组成)、portType(抽象操作集合,相当于接口)、binding(绑定到具体协议与消息格式)、service/port(服务访问点地址)。
陷阱:message 与 types 最容易混——message 定义"消息由哪些 part 组成",types 定义"part 用什么数据结构"。

26.(考点:云计算 · 可用区) 某云服务商在同一城市设置彼此物理隔离、拥有独立供电与网络、用于实现故障隔离的数据中心单元,多个数据中心分布在不同的地方、相距 10 公里以上,这种数据中心称为()。
A. 区域 B. 边缘节点 C. 可用区 D. 虚拟私有云

答案 C(推导)
解析:可用区(AZ)=同一地域内、电力与网络相互独立、时延极低(通常 <2ms)的隔离数据中心;地域(Region)=地理区域,含多个 AZ;边缘节点=靠近用户的近端算力;VPC 是逻辑网络隔离。
陷阱:区分"区域(Region,跨城市/跨地域)"与"可用区(AZ,同城多机房)"——题干的"同一城市 + 独立供电 + 10 公里"就是 AZ 的标准描述。

27.(考点:软件动态性) 系统运行时允许增加或删除构件、连接件的实例,以实现系统的动态变化,这属于软件动态性中的()。
A. 交互动态性 B. 结构动态性 C. 体系结构动态性 D. 构件动态性

答案 B(推导)
解析:软件动态性三层——交互动态性(构件间交互关系/连接在运行时改变)、结构动态性(构件与连接件实例的增删替换)、体系结构动态性(体系结构风格/模式本身改变,如从 C/S 切换到微服务)。
陷阱:三个选项构成"粒度递进":交互 < 结构 < 体系结构。题干关键词是"构件、连接件的实例"→ 结构动态性。

28.(考点:DSSA · 建立过程) 在 DSSA 的五步建立过程中,某阶段可以被用来产生问题域中的新应用。该阶段是()。
A. 定义领域范围 B. 定义领域特定的元素 C. 定义领域模型和体系结构 D. 产生、搜集可重用的产品单元

答案 D(推导)
解析:DSSA 五步:①定义领域范围 → ②定义领域特定的元素 → ③定义领域特定的设计和实现需求约束 → ④定义领域模型和体系结构 → ⑤产生、搜集可重用的产品单元。第⑤步的产出(可复用构件、生成器、模板)正是"生成新应用"的基础。
陷阱:④"定义领域模型和体系结构"产出的是 DSSA 参考架构,是"设计蓝图"不是"可运行应用",最易误选。

29.(考点:ATAM · 场景类型) 在 ATAM 架构评估中,为发现系统的极限,评估人员设定远超近期预期的负载和功能变化,观察哪些架构决策会成为瓶颈或引发质量属性冲突。这属于()。
A. 用例场景 B. 增长场景 C. 探索场景 D. 质量场景

答案 C(推导)
解析:ATAM 使用三类场景——用例场景(当前系统典型使用)、增长场景(预期内的扩容/功能增长)、探索场景(极端/超预期变化,用于发现架构极限与"未知的未知")。
陷阱:"远超近期预期"是探索场景的唯一判定词;若写"预计用户量翻倍"则是增长场景。

30.(考点:架构风格 · 管道-过滤器) 数据依次经过清洗等多个独立处理阶段,各阶段可替换,阶段之间传递处理结果。适合采用()架构。
A. 管道-过滤器 B. 解释器 C. 虚拟机 D. 仓库

答案 A(推导)
解析:"独立处理阶段 + 可替换 + 阶段间传数据"是管道-过滤器风格的三要素特征。
陷阱:仓库(blackboard/repository)风格也有"共享数据",但构件是通过共享数据协作而非顺序传递;解释器/虚拟机面向"自定义语言/指令集"的执行。


三、综合知识收录说明

  • 截至 2026-11-14,公开来源仅更新至第 30 题,第 31—75 题未公开,本文件不收录、不推测。
  • 本卷题目图形依赖较少,仅第 13 题(判定表类图)含配图,不影响作答。
  • 答案均为"依据题面推导",推理过程已写出,可与教材互校。

四、案例分析(1 必做 + 4 选 2)

本卷案例题已由两个独立来源(CSDN 回忆解析、环球青藤考点回忆)交叉核对,考点一致度高。案例一题干最完整;案例二~五按"已知考点 + 拆题思路 + 答题结构 + 得分点"整理。

案例一(必做):城市空气质量监测系统(AQI)—— 质量属性

题干要点:多站点周期上报 PM2.5、PM10、SO₂、NO₂、CO、O₃ 浓度,中心平台清洗、计算 AQI、存储、发布;集群部署,节点故障时资源受限。给出质量属性场景 a—m(功能类 a/b/c + 质量属性类 d—m)。

问题 1(16 分)

  1. 质量属性归类(10 分):备选属性为可用性、性能、可修改性、安全性、可测试性、易用性(无"功能性"),把 a—m 归入六类。
  2. 场景(g)六要素填空(6 分):g="系统正常运行时,集群中某节点故障,系统可在 20 秒内恢复正常工作"。

拆题:①先用"动词定属性"扫一遍:出现"响应时间/吞吐/并发"→性能;"故障/恢复/不中断"→可用性;"替换/新增/改动成本"→可修改性;"认证/访问控制/审计"→安全性;"构造数据/观察输出/日志"→可测试性;"界面标记/直观识别"→易用性。
②a、b、c 描述的是系统"做什么"(功能),备选项无"功能性"→不填,这是本题第一个失分陷阱。
③六要素固定顺序:刺激源、刺激、环境、制品、响应、响应度量。

参考答案骨架

属性场景
可用性g、m(不停机升级)
性能d(3 秒内)、e(500 并发/1000 条每秒)
可修改性h(5 人日)、i(替换计算模块不改其他模块)
安全性f(认证与访问控制)
可测试性j(测试接口与日志)
易用性k(分颜色标记)
不填a、b、c(功能性);l(属可靠性/健壮性,若备选无此项亦不填)

g 的六要素:刺激源=系统内部节点;刺激=某节点发生故障;环境=系统正常运行;制品=集群节点/处理与存储部件;响应=检测故障并切换、继续提供服务;响应度量=20 秒内恢复。

得分点:①归类表每行只要错 1 个就整行危险,宁可少填不要乱填;②"响应"写系统动作、"响应度量"写数字,二者不可合并;③"制品"必须写系统部件,不能写"用户"。

问题 2(9 分) 资源受限时,"污染物抽取"与"站点抽取请求"两个角度的性能优化方案,分析机制、优点、局限及共同本质。

拆题:这是"负载裁剪/服务降级"的经典考法。答题必须成"三件套 + 一总结":机制(怎么做)→ 优点 → 局限 → 共同本质。

得分点结构

  • 污染物维度:优先保障关键污染物(PM2.5/PM10),次要污染物降采样/延后;优点=保住核心指标实时性、显著降计算量;局限=AQI 综合值完整性受损、需业务认可精度下降。
  • 站点维度:重点站点(国控站、故障区周边)优先,非重点按比例轮询;优点=实现简单、可按重要性分级保障;局限=非重点区域出现监测盲区。
  • 共同本质:按"重要性"做取舍的负载裁剪(降级),用可控的完整性损失换取核心服务的性能保障。

陷阱:只写"扩容/加机器"会跑题——题干已锁定"资源受限",考的是在资源不足时如何取舍,而不是如何增加资源。

案例二:Redis 主从复制与哨兵 —— 缓存高可用

已知考点:全量/增量/命令传播三种同步方式对比;主从复制的业务层缺陷;哨兵主观下线(SDOWN)与客观下线(ODOWN)的判定流程填空;从节点读到旧数据(热榜场景)的解决办法。

拆题:本题是"机制填空 + 缺陷分析 + 解决方案"三段式,答题时先答概念再答业务影响。

答题结构

  1. 三种同步对比表(维度:触发时机/数据范围/资源开销/是否阻塞):全量同步(首次连接或无法增量,bgsave 生成 RDB 全量传输,开销大);增量同步(PSYNC,断线重连且 offset 仍在复制积压缓冲区内,只补缺失部分);命令传播(稳态下逐条异步传播写命令)。
  2. 主从复制的缺陷(业务层):①异步复制→从节点数据滞后→热榜读到旧数据;②主节点是写单点,宕机期间写入不可用;③主节点故障时未同步的写会丢失;④切换依赖人工/哨兵,恢复有时间窗口;⑤写能力受单主限制,无法水平扩展写。
  3. 哨兵判定流程(填空必背):哨兵周期性 PING → 超过 down-after-milliseconds 未有效回复 → 标记主观下线 → 向其他哨兵发起 is-master-down-by-addr 询问 → 达到 quorum → 标记客观下线 → 选举 Leader 哨兵 → 执行故障转移(选新主、其余从节点改复制新主)。
  4. 读到旧数据的解决办法(业务视角,最易失分):读己之写(写后短时间强制读主库)、关键数据串行化到主库读、用版本号/时间戳校验、对延迟敏感的榜单改为"主库读 + 异步预热"、业务上接受最终一致并做前端提示。

得分点:①客观下线只针对 master,从节点与哨兵自身只有主观下线——这是必考细节;②quorum 是"判定客观下线所需票数",与"执行故障转移所需的多数派"是两个概念。

案例三:商品推荐系统 —— 长尾 + C/S 架构 + 支付回调安全

已知考点:长尾商品特点;内容推荐 vs 协同过滤对长尾的适用性;客户端/服务器架构图填空;支付回调的三类攻击(重复提交、重放、伪造篡改)与三种策略(幂等、时间戳+nonce+TTL、数字签名)的对应。

答题结构

  1. 长尾商品特点:品类多、单品交互数据稀疏、曝光低、冷门但集合总量可观、满足个性化小众需求。
  2. 算法适配:协同过滤不适合(依赖用户-物品共现,长尾共现少→相似度不可信、冷启动严重);基于内容的推荐适合(依赖商品自身属性/标签,有特征即可推荐,可覆盖冷门并缓解冷启动)。可补一句"混合推荐 + 探索利用(EE)"是工程解法,属加分项。
  3. C/S 架构填空:客户端 → 负载均衡/网关 → 应用服务(推荐服务、特征服务)→ 缓存 → 数据库;旁路还有模型/算法服务与离线特征库。填图时按数据流向写,不跳层。
  4. 安全三策略对应:
攻击场景策略机制一句话
重复提交/重复回调幂等设计订单号唯一索引 + 状态机校验,重复请求只返回结果
抓包重放(含中间件/Nacos 中截获)时间戳 + nonce + TTL超时拒绝、nonce 一次性去重
伪造回调、篡改金额数字签名 + HTTPS私钥签名/公钥验签,参数改动即验签失败

得分点:必须"一一对应"写出,并各用一句话说明机制;只写策略名不写机制只得一半分。

案例四:巡检维修系统 —— UML 建模

已知考点:活动图(按角色划泳道,填对象与活动);UML 六种关系(泛化、实现、依赖、关联、聚合、组合)与实例对应;状态图(填状态与迁移事件)。

答题结构

  1. 活动图:先识别泳道对象(管理员、系统、巡检员、维修员),再把题干动词逐句落到泳道:制定计划/查看结果(管理员)、分发任务(系统)、领任务→巡检→判断→上报/报故障(巡检员)、领维修任务→维修→提交维修单(维修员)。判断节点写"巡检结果是否正常"。
  2. 六种关系:按"强弱"排序记忆 依赖 < 关联 < 聚合 < 组合 < 泛化 ≈ 实现;给每个关系配一个系统内实例(如"故障单-故障明细"=组合,"系统-巡检员"=聚合,"巡检员-巡检任务"=关联,"巡检员实现任务执行者接口"=实现)。
  3. 状态图:状态取"待巡检→巡检中→待维修→维修中→已完成",迁移上标"事件[守卫]/动作"。

得分点:①关系题必须写图示符号(空心三角实线/虚线、空心菱形、实心菱形、虚线箭头),只写名称常被判不完整;②组合与聚合的区分标准是"生命周期是否同生共死",用这句话作答最稳。

案例五:嵌入式系统引入 AI 的架构设计

已知考点:AI 的概率性与嵌入式可靠性/可控性/确定性的冲突(什么情况下影响可控性与确定性);嵌入式 AI 辅助编码—测试流程填空;分层电机控制系统(应用层/服务层/中间层/驱动层/HAL 层/硬件层)的三个优势。

答题结构

  1. 冲突分析(按"四性"展开):①输出不确定——概率化输出可能给出错误控制指令;②时间不确定——推理时延受算力/调度影响,破坏硬实时截止时间;③行为不可解释——黑盒难以形式化验证,故障模式不可控;④分布外失效——OOD 输入与模型更新导致行为漂移。
  2. 工程化解法(得分点):安全监控层/影子模式(AI 建议、规则裁决)、结果区间与时序约束校验、AI 输出限幅与看门狗、确定性推理引擎(固定算子、静态内存、量化)、模型版本灰度与回滚、形式化验证关键路径。
  3. 分层电机控制的三个优势:①解耦——应用逻辑与硬件差异隔离,换电机/换 MCU 只改 HAL/驱动;②可复用与可移植——中间层提供统一接口,跨平台复用;③可验证与可维护——分层后每层可独立测试,实时任务可分层调度,故障定位边界清晰。

陷阱:本题容易写成"AI 很好,能提升性能"。命题意图是让考生论证 AI 与实时控制的矛盾并给出约束手段,立场必须先"承认冲突"再"给工程约束"。


五、论文(4 选 1)

本卷论文 AI 含量极高(4 题中 2 题直考大模型),是 2026 年最明确的命题信号。

试题一:论大模型幻觉治理技术的应用与实践

三问:①项目与本人工作;②知识问答与 RAG 场景中幻觉的表现形式,并针对不同表现形式给治理方案;③项目中的幻觉问题、治理方案与效果。

写作骨架

  • 背景:企业知识问答/智能客服/文档助手,说明为什么必须治幻觉(错误答案的业务代价)。
  • 表现形式分类(这是本题的采分骨架):事实性幻觉(编造不存在的事实/数字)、忠实性幻觉(与给定上下文/检索结果不符)、引用幻觉(伪造出处)、时序/时效幻觉(用过期知识回答)、逻辑/推理幻觉(步骤自洽但结论错)。
  • 治理方案按"事前—事中—事后"组织:
  • 事前:RAG 知识库建设(切分策略、混合检索、元数据过滤)、Prompt 约束(只依据给定材料作答、要求引用)、领域微调;
  • 事中:检索结果重排与相关性阈值、答案自检(Self-Consistency、多轮验证)、工具调用/结构化查询替代自由生成、置信度门限触发转人工;
  • 事后:引用溯源与可点击出处、答案审核与反馈闭环、离线评测集(幻觉率、忠实度)与灰度。
  • 效果:幻觉率从 X% 降到 Y%、人工转接率、用户满意度、答案可溯源率。
  • 陷阱:不要通篇讲"大模型原理";评分看的是"幻觉类型 → 对应治理手段 → 项目数据"的映射是否闭合。

试题二:论数据湖的设计与实践

三问:①项目与工作;②数据湖设计的工作步骤、特色与优势;③如何支撑离线、实时分析与大规模处理及效果。

写作骨架

  • 步骤(按分层写):需求与数据源盘点 → 分层建模(ODS 原始层 / DWD 明细层 / DWS 汇总层 / ADS 应用层)→ 存储选型(对象存储 + 开放表格式如 Iceberg/Hudi/Delta,支持 ACID、Schema 演进、时间旅行)→ 元数据与数据目录(技术元数据 + 业务元数据 + 血缘)→ 计算引擎(Spark/Flink/Trino 分层承载批与流)→ 数据治理(质量规则、权限、生命周期、小文件合并)。
  • 特色优势:存算分离、原始数据保真(schema-on-read)、多引擎共享一份数据、支持批流一体与 AI 训练样本回溯。
  • "湖仓一体"与"数据沼泽"的对比是加分点:没有元数据与治理的数据湖=数据沼泽。
  • 效果:T+1 变分钟级、存储成本下降、报表口径统一、AI 特征复用。

试题三:论检索增强生成(RAG)架构的设计与应用

三问:①项目与工作;②RAG 架构思想、构建专属知识库的步骤、实现过程与优势;③选型原因、遇到的问题与解决方案。

写作骨架

  • 架构:离线索引链路(解析→清洗→切分→向量化→入库)+ 在线检索链路(Query 改写→混合检索→重排→上下文拼装→生成→引用)。
  • 建库步骤:文档解析(PDF/表格/图片 OCR)→ 分块(按语义/标题层级,控制 chunk 大小与重叠)→ Embedding 选型 → 向量库与索引(HNSW)→ 元数据与权限 → 评测集建设。
  • 优势(务必对比"纯微调"):知识可实时更新、可溯源、成本低、权限可控、无需重训。
  • 常见问题与解法(采分密集):切分导致语义割裂→语义分块/父子块;召回不准→混合检索(BM25+向量)+ 重排模型;多跳问题→查询分解/多轮检索;表格与图片→多模态解析;权限泄露→检索前过滤;上下文超长→压缩与摘要。
  • 陷阱:RAG 与微调不是二选一,能写出"RAG 管知识、微调管风格与格式"的分工,直接进一类文。

试题四:论 IT 系统运维(智能运维)应用与实践

三问:①项目与工作;②IT 系统运维核心流程及各步骤工作内容;③项目中实施运维的过程、哪些环节用了 AI 智能运维及效果。

写作骨架

  • 核心流程(按 ITIL/运维生命周期写):服务台与事件管理 → 事件分级与响应 → 问题管理(根因分析)→ 变更与发布管理 → 配置管理(CMDB)→ 容量与性能管理 → 备份与容灾 → 安全运维 → 持续改进。
  • AIOps 落点(每点配一个指标):异常检测(多指标时序基线,降误报)、告警收敛与根因定位(拓扑 + 调用链关联,MTTR 下降)、日志聚类(新模式发现)、容量预测(弹性伸缩)、智能客服/工单分派(一次解决率)、变更风险预测(变更失败率)。
  • 效果:MTTR、告警量下降比例、自动化处置率、变更成功率。
  • 陷阱:只列 AIOps 名词不给"环节 + 指标"会判空泛;题干问"核心流程",必须先答流程再答 AI,顺序颠倒会丢结构分。

六、本卷使用建议

  1. 本卷是最新真题,建议放在复习后期作为"风向标卷":重点看案例与论文如何把 AI/云原生/数据架构落到传统考点上。
  2. 综合知识只有 30 题公开,可与 2026 上 70 题合并成一套 100 题的混合练习。
  3. 案例一(质量属性归类 + 六要素)与案例二(哨兵判定流程)是纯模板题,必须练到能默写。
  4. 论文四题覆盖"大模型治理 / 数据湖 / RAG / 智能运维",与 2026 上四题(AI 测试 / 高并发 / 向量库 / 六边形)合并,构成 2026 年完整命题地图:AI 工程化 + 数据架构 + 云原生 + 架构风格四条主线。

来源链接

  • 希赛网:2026 下半年系统架构设计师《综合知识》真题及答案(1-10)(11-20)(21-30),https://www.educity.cn/rk/5546782.html / 5546784.html / 5546786.html
  • 希赛网:《2026 年 10 月 24 日系统架构设计师考试《论文》真题》,https://www.educity.cn/rk/5546252.html
  • CSDN(cooldream2009):《2026 下半年软考系统架构师案例分析真题回忆与解析》,https://blog.csdn.net/cooldream2009/article/details/169437886
  • 环球青藤:《2026 年下半年系统架构设计师《案例分析》考试真题(回忆版)》,https://m.hqwx.com/news/2026-10/17929106753026.html